米博体育：大数据期间讯息资源料理题目初探

　　介绍了大数据的概念、特点，阐述大数据为信息资源管理带来的挑战，并就以上问题提出信息资源管理要顺应大数据潮流的相关建议。

　　大数据成为近几年来的热点词汇，被认为未来能够给人们的工作和生活带来重大的变革。互联网领域的一些大企业，如：淘宝、谷歌等，都采取一系列措施来积极应对大数据时代的互联网发展的新方向。而大数据也广泛地应用到各行各业，比如：医疗、电子商务、汽车等，并且产生了积极的效果，这给很多企业带来了美好的前景，未来谁能够利用好大数据，谁就能在企业间激烈的竞争中获取优势。但是，在人们看到大数据带来的方便的同时，它所引发的一些问题也值得我们深思。怎么理解大数据，如何利用好大数据，这些问题还是值得我们探究。

　　首先要认清大数据与海量数据的关系与区别。海量数据，顾名思义，就是指数据量的规模很大，仅仅是从数据量一个维度来定义。而大数据的概念包含了大数据的体积、传播速率、特征等多个维度，可以说大数据包含海量数据。由于大数据出现的时间较短，人们对它的研究还处于探索阶段，至今还没有统一的定义，但是一些非正式的定义也能够表达出其主要内容。比如麦肯锡公司对大数据的定义：大数据是通常无法在一定时间内用通常的软件工具进行收集、分析、管理的大量数据的集合。大数据的特点主要有4个方面：①数据总量大，目前大数据的最小单位一般被认为是10TB～20TB的量级；②数据类型多，包括了结构化、非结构化和半结构化数据；③数据的价值密度很低；④数据产生和处理的速度非常快。这4个特点又被称作大数据的4V理念，即：Volume，Variety，Value，Velocity。这些特定决定了在处理、存储大数据方面人们仍然是需要更多的投入。由于近几年来全球数据量激增，需要实时处理的数据由原来的以MB为基本单位转变为以GB，甚至是TB、PB为基本处理单位，其规模之大可见一斑，而且以前处理的数据结构以结构化数据为主，大数据时代数据类型复杂，包含了结构化、半结构化、非结构化数据。现有的处理工具也难以满足对于实时处理数据的需求，数据管理模式将面临着严峻的考验。

　　自从人类进入信息时代，信息安全的问题就一直存在。而在大数据时代，社会信息量达到以往任何时候都无法相比的规模，现在每年产生的信息量比以往年代产生的信息量总和还要多。具有了这么多的信息，信息安全问题是大数据时代一个不可忽视的问题。

　　在信息时代，不仅个人身份数据广泛存在于政府、银行、医院、学校等众多组织的电脑网络中，同时，我们每天上网浏览、搜索、社交、购物等行为数据，都存储在网络公司的服务器中。而我们上网注册的网站如淘宝、新浪微博，注册的时候我们都已经留下了个人信息。就连我们平时最常用的聊天工具微信、QQ等，我们的聊天记录都可以随时被别人窃取。虽然大多时候数据的提供者都将个人信息删除，但是出于大数据时代，个人信息还是可以被识别出来。这是因为我们每天上网都会留下自己的记录，还有就是从一些社交网站、电子商务能够挖掘出与个人相关的信息比如兴趣爱好。虽然将个人信息删除，但是通过大数据的关联分析，还是能够很准确地和我们的真实信息相关联，从而获取个人信息，个人的隐私权就受到侵害。大数据时代，政府拥有的信息量是个人、企业和其他机构组织无法相比的，政府信息资源的管理面对严峻的挑战。

　　众所周知，微软在操作系统领域一直处于垄断地位，而我国绝大部分也都用的Windows操作系统。这些由微软开发的系统，可能就内置某些窃取程序，我们电脑里的大量信息，如：电子邮件、重要文件等都随时被微软获取。而一些重要的数据一旦泄露，特别是有关国家秘密的文件，带来的后果是不堪设想的，会给国家带来不可估量的损失。除了微软，只要我们使用其他国家制造的软件或其他设备，都有可能造成我们的信息泄露。“棱镜门”事件的出现，让世界人民为之震惊。斯诺登此前是一名美国情报局的雇员，他于2013年向英国《卫报》和美国《》透露美国绝密的电子监听计划，监测着全球许多国家，而且很多互联网大公司，如：微软、谷歌等，还向美国当局提供服务器后门，使美国情报局实时获得有关国家的大量数据。这些数据包括电子邮件、即时消息、视频、照片、存储数据、语音聊天、文件传输、视频会议、登录时间、社交网络资料的细节，其中包括2个秘密监视项目：①监视、监听民众电话的通话记录；②监视民众的网络活动。在窃听名单中，中国也位列其中。另外，从大数据的特点方面来说，数据量大，大数据便很可能成为黑客实施网络攻击的首要对象。另外，由于大数据规模很大，如果感染病毒，就会很快地将病毒传播下去，会给全人类造成十分严重的后果。但是总是有人为利益铤而走险，大数据时代也是众多利益集团争夺利益的时代，刚才提到的美国监听事件，不就是为了自己国家的利益，而不惜一切手段得到信息。在未来大数据的发展过程中，类似这样的事件肯定还会出现，所以说大数据时代是个不安全的时代，每个人随时都有可能被监听。大数据本身并没有错，但是如果被不法分子利用，就会造成很多损害。例如：美国密歇根州的一些警察，米博体育在大街上遇到漂亮的女性之后，跟踪并记录其车牌号，然后通过查询数据库获得该女性的住址等一系列详细信息。还有特拉华州某些政府官员将公民个人信息泄露、出卖给公司，让他们开发新顾客。

　　大数据首先是海量数据，这个数量已经远远超过了人类历史数据的总和。如此多的数据，而人们真正需要的数据其实并不多，如何从海量数据中找到自己需要的数据却如大海捞针般困难。信息资源特别是网络信息资源，比如个人网络信息、网络实时监控等，这样的数据每天都会产生，而全球人口就有六十多亿，产生的数据量非常之多。而这些数据类型也不是以前只有结构化数据，现在产生的数据大多数是半结构化和非结构化数据，结构化数据只占了一少部分。所以说大数据给数据的存储带来了很大的挑战。大数据时代需要用特殊的数据库技术和数据存储设备，来存储非结构化数据和半结构化数据。以前的数据库的特点是数据统一性，存储大量的结构化数据，而其系统可用性较差，并且扩展性不好，不能对音频、视频等非结构化数据进行存储。在大数据时代，数据的增长大大超过了数据存储能力的增加，目前的数据存储设备远远不能满足对大数据存储的要求。另外，大数据时代对数据的分析，目前的分析工具也不能满足，主要是因为数据类型的复杂化和多样化。从数据库的观点看，挖掘算法的有效性和可伸缩性是实现数据挖掘的关键，而现有的算法往往适合常驻内存的小数据集，大型数据库中的数据可能无法同时导入内存，随着数据规模的不断增大，算法的效率逐渐成为数据分析流程的瓶颈。要想彻底改变被动局面，需要对现有架构、组织体系、资源配置和权力结构进行重组。

　　大数据的一个特点就是数据量大，但是这就未必能够表示数据的价值量的增加，而且在很多情况下大部分数据都是无用的，也就是说大数据的价值密度低。现有的系统很难能够将大量的不同类型的数据融入其中，而且即使是将这些数据全部容纳其中，如果对这些数据不做任何的处理比如数据清洗，混在其中的那些没有价值的数据就会影响数据分析的过程，那么，得出的结果便不准确，大数据的优势就得不到体现。因此，必须对大数据分析之前进行数据清洗，而且清洗过程要十分小心，清洗的粒度过粗过细都会影响以后的数据分析过程。

　　卡梅伦出任英国首相后，率先提出了“数据权”的概念，并将其视为信息时代每一个公民都拥有的一项基本权利。而此处提出的数据并不等同于信息，指的是由政府或其他机构产生的原始数据，并不是经过处理的数据形成的信息，这样能够使政府更加透明地运作，对防止政府工作人员腐败有极大的帮助。这给我们的启示就是要尽快加快有关大数据的法律建设。具体地就是由政府部门引导和规划大数据的发展，然后要通过行政体制逐级大数据的计划，并且在实施大数据计划的过程中制定相应大数据法律法规，明确规定各类大数据的保护等级和措施，切实保证大数据计划的顺利进行。同时要建立完善的监督机制，防止政府工作人员或其他人员在没有经过规定使用数据。

　　对政府和企业来说，应当从技术方面加强网络软件和硬件的安全防护，减少系统和软件漏洞，以更好的抵御网络安全风险，同时应加强数据保护意识，加强内部监管，规范大数据的使用和流程，以防止数据泄露。对个人而言，应该尽量避免在网络上留下个人身份信息，同时应避免在网络上使用一些敏感词汇，以加强自我保护。加强个人信息保护，应该从自身做起，比如，在网上不要随意填写表格，应该选择安全防范能力较强的网站存储重要个人信息；在马路上接受市场调查，或者在商店里填写贵宾卡等时，要留个心眼，别随便将自己的资料泄露给他人。

　　我国很多领域的核心技术都不是自主产权，在商业战争中处处受制于人。而国外大企业国要加大投入，自主研发，特别是在技术方面，要有所突破，避免过度依赖进口产品和技术，以免造成信息安全隐患。国家投资建设的通信网络应尽量使用国内软硬件产品，以增强通信网络的自主可控性，进而保障国家、企业和个人的信息安全。

　　大数据时代的到来，给人们生活、工作和学习带来了新的变化。随着云计算、物联网等的发展，数据呈现爆炸式的增长，人们正被数据洪流所包围，大数据的时代已经到来。大数据在教育、医疗、汽车、服务性行业的应用所彰显的能量使企业、研究者对大数据的未来充满信心，但是在大数据过热的背后，希望人们能够多多思考一些问题，大数据的前景固然美好，但是不要忘了，问题也是伴随而来的，多思考大数据，或许对大数据的发展也大有裨益。

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　　［3］聂细文．大数据时代面临的统计挑战［N］．中国信息报，2013－01－02．

　　［4］孟小峰，慈祥．大数据管理：概念、技术与挑战［J］．2013，（50）：149～169．

　　［5］埃丝特戴森．大数据利弊之辩［J］．中国经济报告，2013，（6）．

　　［6］卢朵宝．美国学者质疑“大数据”理论［N］．经济参考报，2013－01－02．

　　［7］唐玮婕．“大数据”重新定义商业模式［N］．文汇报，2013－01－06．

　　［8］郭涛．大数据时代成全了谁［N］．中国计算机报，2011－11－02．

　　［9］张群英．争霸大数据时代网络世界［N］．网络世界，2011－11－28．